전화 경험 개인화에서
소비자에게 개인화된 전화 경험을 제공하는 것은 오늘날 대부분의 기업에서 최우선 과제이며, 빅데이터 분석은 그 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 실제로 빅 데이터는 대부분의 비즈니스 기능에 중요한 도구이며 조직 내 의사 결정 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다. 본질적으로 이는 유입되는 정보를 이해하는 데 도움이 되며 기업이 고객 서비스를 개선하고, 신제품을 개발하고, 경쟁사와 더 잘 경쟁하는 데 도움이 되는 기타 조치를 취할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.
비대면 전화 기술 전화 기술을 사용할 때 가장 큰 과제는 사용자가 장치에서 무엇을 하려고 하는지 이해하는 것입니다. 레스토랑이나 매장 위치, 영업시간 조회부터 항공권 예약까지 무엇이든 가능합니다. 그렇기 때문에 기업은 사용자에게 필요한 정보를 실시간으로 제공할 수 있는 플랫폼을 갖추는 것이 중요합니다. 빅데이터는 회사가 각 개인의 요구와 요구를 이해하는 데 도움이 될 수 있으므로 이것이 중요합니다.
일부 유형의 데이터는 일괄 처리 및 분석이 가능하지만, 많은 데이터가 빠른 속도로 스트리밍되고 있어 최상의 결과를 얻으려면 즉각적인 조치가 필요합니다. 예를 들어, 의료 기기의 센서 데이터는 즉시 처리되어 사용자와 의사에게 전달될 수 있으며, 이를 통해 생명을 구하거나 환자의 고유한 요구 사항에 따라 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
전화 경험 개인화에서 빅데이터의 역할
데이터 분석은 이 엄청난 양의 데이터에서 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 예측의 정확성이 향상되고 보다 효율적인 의사결정 프로세스가 가능해집니다. 또한 고객 행동을 예측하고 보다 관련성 높은 마케팅 캠페인을 제공하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이는 기업이 신규 매장을 위한 가장 비용 효율적인 위치를 결정하고, 트래픽 흐름을 최적화하며, 조직에 도움이 되는 기타 결정을 내리는 데도 도움이 될 수 있습니다.
스마트폰을 구입하는 사람들이 많아짐에 따라 이러한 기술에 대한 수요는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 빅데이터와 분석을 활용하여 보다 개인화된 경험을 창출할 수 있는 기업이 장기적으로 성공할 것임을 의미합니다. 그러나 기업의 빅 데이터 사용과 분석의 효율성은 빅 데이터를 프로세스에 어떻게 통합하는지에 따라 달라진다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
기업은 빅 데이터를 진정으로 활용하여 이점을 얻으려면 데이터를 수집 및 분석하고, 통찰력을 식별하고, 이러한 통찰력을 기반으로 결정을 내린 다음, 해당 결과에 따라 조치를 취할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 이것이 완료되지 않으면 기업은 각 개별 사용자에 대한 전화 경험을 향상하고 개인화할 수 있는 기회를 놓치게 됩니다. 이것이 바로 기업이 이러한 통찰력을 실시간으로 제공하고 고객이 빅 데이터의 모든 이점을 누릴 수 있도록 하는 플랫폼을 선택하는 것이 매우 중요한 이유입니다. Adobe Experience Platform이 변화를 가져올 수 있는 부분이 바로 여기입니다.